SIX SIGMA BLACK BELT

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Noomen Gharsalli
Last Update October 9, 2023
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About This Course

Lean Six Sigma Black Belt training is an advanced program designed to equip individuals with a comprehensive understanding of Lean Six Sigma methodologies and tools. It is aimed at professionals who want to enhance their problem-solving and process improvement skills.

During the training, you will dive deep into the DMAIC (Define, Measure, Analyze, Improve, Control) framework, learning how to identify and eliminate process inefficiencies, reduce variation, and enhance overall quality. You will also gain expertise in statistical analysis, data-driven decision making, and project management.

This training is highly interactive and immersive, combining theoretical knowledge with real-world case studies and practical exercises. You will have the opportunity to work on projects that align with your organization’s goals, applying your new skills to solve complex business problems.

By completing the Lean Six Sigma Black Belt training, you’ll become a certified expert in driving sustainable improvements, streamlining processes, and delivering exceptional value to your organization. So, are you ready to embark on this exciting journey of continuous improvement?

Curriculum

16 Lessons

01_W1SixSigmaBreakthroughStrategy

À l’issue de ce module, vous serez à même… 1. De réaliser des validations d’hypothèses pour les moyennes de population, les variances, les proportions et les taux de défauts. 2. De réaliser une validation d’hypothèses pour savoir si deux variables sont indépendantes. 3. D’interpréter la valeur P (valeur prédictive) pour savoir si une différence observée est réelle
01_W1SixSigmaBreakthroughStrategy00:00
DEFINE00:00
Lesson 3 Improvement project00:00

process mapping

Permet de voir le process (comment avance le travail) Rend “visible” les étapes process “cachées” Aide à focaliser sur les clients Est un outil de communication puissant Constitue une approche commune d’analyse Fournit un cadre pour la collecte de données Donne une direction d’amélioration

Power of datta

Pourquoi se servir de données ? Le rôle des statistiques Données variables Données d’attribut Niveaux de connaissance Conversion des données d’attribut en données variables

Variable Data

À l'issue de ce module, vous serez à même… 1. de caractériser des séries de données en terme de forme, de tendance centrale et de dispersion, 2. d'interpréter les nuages de points, les histogrammes et les boîtes à moustaches, 3. de calculer, pour les données normalement distribuées, les valeurs z et utiliser le tableau z pour déterminer la proportion au-delà de toute valeur spécifique, 4. Faire des prédictions pour des données qui ne sont pas distribuées selon la loi normale.

Attribute Data

À l'issue de ce module, vous serez à même… 1. de faire la distinction entre les défauts et les articles défectueux, et d'identifier le type de distribution statistique qui s’applique à chacun. 2. de calculer et interpréter les PPM (pièces par million), les DPMO (défauts par million d’opportunités) et les DPU (défauts par unité). 3. d'identifier les risques possibles de défaut. 4. de calculer et interpréter le rendement première passe cumulé (RTY).

Planning data collection

Measuring process behaviour

Process sigma level

Measurment system analysis

Non Normal data

Process capability

cost of poor quality

Review of meausurment phase

Cause nd effect analysis

Your Instructors

Noomen Gharsalli

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Level
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